什么是数据资产管理？财政部再发重磅文件，加强数据资产管理

目录

一、财政部数据资产管理重磅文件发布

二、什么是数据资产管理

三、数据资产管理的意义与挑战

四、论坛推荐：数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛

一、财政部数据资产管理重磅文件发布

为深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展，1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》。

指导意见主要包括总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容。财政部资产管理司有关负责人表示，针对当前数据资产管理存在的问题，指导意见明确，要以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。

指导意见明确了基本原则，即坚持确保安全与合规利用相结合、坚持权利分置与赋能增值相结合、坚持分类分级与平等保护相结合、坚持有效市场与有为政府相结合、坚持创新方式与试点先行相结合。

指导意见确定了主要任务，包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险。

二、什么是数据资产管理

数据资产管理是指对企业内部的数据进行有效管理和规范化处理，以保证数据的质量、完整性、安全性和可用性。数据资产管理包括数据采集、存储、分析和应用等环节，通过建立数据资产清单、分类、标准化和规范化等方式，实现对企业数据的统一管理和有效利用。

数据资产管理的目的是为了提升数据的价值认知和保护意识，促进数据的流通和交易，推动数据的创新和应用，支撑数据的治理和监管。数据资产管理的路径包括建立数据的权属和责任体系，构建数据的价值和评估体系，建立数据的流通和交易体系，完善数据的创新和应用体系。

三、数据资产管理的意义与挑战

数据是数字经济的核心要素，也是企业和社会发展的重要资源。随着数据规模的不断扩大，数据的价值也日益凸显。如何有效地管理和利用数据，已成为各方关注的重大课题。

数据资产管理，是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理的目的，是为了实现数据的合规高效流通使用，更好地发挥数据的价值。

1、数据资产管理的意义

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一是提升数据的质量和安全。数据资产管理要求对数据进行规范化、标准化和质量控制，确保数据的完整性、准确性、时效性和一致性。同时，数据资产管理也要求对数据进行分类分级、权限控制、加密保护、备份恢复等安全措施，防止数据的泄露、篡改、丢失和滥用。

二是增强数据的可用性和可视化。数据资产管理要求对数据进行清晰的定义、描述、编码和目录，建立数据资产清单和卡片，方便数据的查询、检索和共享。同时，数据资产管理也要求对数据进行有效的分析、挖掘和展示，利用数据可视化工具，将数据转化为有价值的信息和知识，支持决策和创新。

三是促进数据的价值实现和增值。数据资产管理要求对数据进行合理的评估、定价和交易，建立数据资产的价值体系和市场机制，实现数据的有偿使用和收益分配。同时，数据资产管理也要求对数据进行创新的开发、利用和应用，通过数据的融合、加工和产品化，形成数据的增值服务和商业模式。

四是推动数据的开放共享和协同创新。数据资产管理要求对数据进行有序的开放共享，打破数据的壁垒和孤岛，构建数据的生态圈和联盟，实现数据的跨部门、跨行业、跨地域的流动和互通。同时，数据资产管理也要求对数据进行协同的创新和应用，激发数据的创新潜力和活力，促进数据的多元化、个性化和智能化的服务和解决方案。

2、数据资产管理的挑战

一是缺乏统一的数据视角和标准。目前，不同的部门、行业和领域对数据的定义、分类、标准和规范存在差异和不统一，导致数据的语义不明确、格式不兼容、质量不可控，影响数据的互操作性和互通性。

二是缺乏完善的数据法律和制度。目前，我国对数据的法律法规和政策指导还不够完善和细化，对数据的权利、责任、义务和利益的界定和保护还不够明确和有效，对数据的安全、隐私、伦理和社会影响的监管和评估还不够严格和全面。

三是缺乏高效的数据平台和工具。目前，我国对数据的采集、存储、分析和应用的技术和能力还不够先进和成熟，对数据的管理、治理、服务和交易的平台和工具还不够智能和便捷，对数据的价值和风险的评估和控制的方法和模型还不够科学和准确。

四是缺乏积极的数据文化和氛围。目前，我国对数据的认识和重视还不够深入和广泛，对数据的开放共享和协同创新的意识和行动还不够积极和主动，对数据的创新和应用的需求和动力还不够强烈和持续。

总之，数据资产管理是数据价值释放的必经之路，也是数字经济发展的重要支撑。我国应该抓住数据资产管理的重要机遇，克服数据资产管理的现实挑战，加快构建数据资产管理的制度体系、技术体系、市场体系和文化体系，推动数据资产管理的规范化、标准化、增值化和开放化，为建设数字中国和数字经济贡献力量。

四、论坛推荐：数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛

数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛，诚邀莅临

数据资产是人类崭新的财富体系，是推动社会进步的关键要素。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出：要充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利；依法依规维护数据资源资产权益，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，建立健全更加合理的市场评价机制 ；《数字中国建设整体布局规划》要求“释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”。

创造数据资产成为企业的共同追求，也是数据服务业的光荣使命。为加快促进数字经济发展和释放数据要素价值，营造更好的生态体系，加速各类数据资源资产化和产品化，赋能实体经济高质量发展，由北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局指导，北京市石景山区人民政府主办，北京国脉智联网络有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”将于1月25日在北京银保国际会议中心三楼召开，其中数据资产解决方案分论坛以“掘金数据资产 引爆财富增长”为主题，将邀请数据资产管理者、运营者、交易商和服务商开展深入探讨、交流与合作，涵盖最新政策权威解读、解决方案发布、实践案例分享等，将奉上干货满满、注重实践、富有获得感的高品质、风向标专业会议，期待您的智慧点亮现场、方案惊艳同行！欢迎咨询：刘丹132-696-835-61（同 v）。

与会嘉宾包括：

1. 财政部和国家数据局相关机构领导及省市相关部门领导

2. 公共数据授权运营类企业和数据要素型企业负责人

3. 全国数据交易机构负责人

4. 知名数据服务类企业负责人

5. 研究、资本、法律和新闻界机构负责人

6. 大型企业、大数据厂商及运营商

7. 行业知名自媒体