数据资产管理的概念、路径！财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》

目录

一、财政部数字资产管理重磅文件印发

二、数据资产管理的概念、路径

三、论坛推荐：数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛

一、财政部数字资产管理重磅文件发布

为深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展，1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》）。

我国是全球数字经济发展最快的国家之一。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位。数据已成为第五大生产要素。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。但是，数据资产仍面临高质量供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点，亟待通过出台指导性文件和进一步完善制度体系，对数据资产管理进行引导规范。

《指导意见》提出了加强数据资产管理的五方面原则和主要任务。五方面原则包括：确保安全与合规利用相结合、权利分置与赋能增值相结合、分类分级与平等保护相结合、有效市场与有为政府相结合、创新方式与试点先行相结合；主要任务包括：依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险等。《指导意见》特别对具有国有属性的公共数据资产管理作出针对性规定，以更好地对相关主体管好用好公共数据资产提供政策指导。

财政部资产管理司有关负责人还针对《指导意见》的范围、数据资产的权益保护、加强数据资产全流程管理以及公共数据资产开发利用等方面问题进行了解答。

关于《指导意见》的范围，上述负责人表示，《指导意见》是针对数据资产这一大类资产作出的指导性规定，不区分持有主体。当前，数据要素、数据资源、数据资产、数据产品等概念使用较为混乱，存在不规范、不统一问题。数据资产区别于普通资产，在管理模式上与数据的管理有所差别。要管好用好数据资产，首先要对数据资产进行统一界定并提出总体指导要求。无论持有数据资产的主体是企业还是行政事业单位，都应在数据安全法和个人信息保护法等基础上，需遵循财务会计管理、资产评估管理等共性要求，对其持有的数据资产进行规范管理。考虑到公共数据资产具有国有或公共属性，为避免资产流失和公共安全风险，《指导意见》在对全口径数据资产作出共性指导的基础上，有侧重地针对公共数据资产管理作出单独规范要求。

关于数据资产的权益保护，《指导意见》进一步明确，保护各类主体在依法收集、生成、存储、管理数据资产过程中的相关权益。落实数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权权利分置要求，加快构建分类科学的数据资产产权体系。

关于加强数据资产全流程管理，《指导意见》基于全链条管理理念和资产管理共性要求，明确了数据资产管理内容，主要包括明晰数据资产权责关系、加强使用管理、健全价值评估、畅通收益分配、规范销毁处置以及完善披露报告等。针对数据资产可复制、非排他、边际报酬递增等特性，将数据资产开发利用、更新维护、授权运营、完善定价、过程监测、应急管理等要求，嵌入数据资产管理全流程。

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关于公共数据资产开发利用，《指导意见》提出，支持公共管理和服务机构为提升履职能力和公共服务水平，强化公共数据资产授权运营和使用管理。严格按照“原始数据不出域、数据可用不可见”要求和资产管理制度规定，公共管理和服务机构可授权运营主体对其持有或控制的公共数据资产进行运营。

关于严防数据资产管理潜在风险，《指导意见》明确将安全贯穿数据资产管理全过程，涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行，不得超出履行法定职责所必需的范围和限度；提出数据资产权利主体要在遵循数据安全法、个人信息保护法等基础上，严格按照“原始数据不出域、数据可用不可见”要求和资产管理制度规定，稳妥推进数据资产化以及公共数据资产开发利用。在价值应用方面，进一步提出要通过合理程序避免虚增公共数据资产价值，在推进有条件有偿使用过程中，不得影响用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，相关方要依法依规采取合理措施获取收益，避免向社会公众转嫁不合理成本等要求。

二、数据资产管理的概念、路径

数据是数字经济的基础和核心，数据资产是数据的价值体现和载体。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能，旨在控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理是推动数字经济发展的重要手段和保障，也是实现数据要素市场化的必要条件。

1、数据资产管理的概念

数据资产管理的概念涉及数据资源、数据资产、数据资产化和数据资产管理四个层面，具体如下：

（1）数据资源。数据资源是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，具备一定的潜在价值，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。数据资源是数据资产的前提和基础，数据资源化是指通过数据治理等方式，提升数据的质量、安全和流通性，使数据具备成为数据资产的条件。

（2）数据资产。数据资产是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，经过数据资产化的过程，形成具有明确权属、价值和使用规则的数据，能够为组织创造价值的数据。数据资产是数据资源的升级和转化，数据资产化是指通过数据流通、运营和评估等方式，释放数据的价值，使数据成为组织的资产。

（3）数据资产化。数据资产化是指将数据资源转变为数据资产的过程，是数据资源价值的显性化和增值化。数据资产化的核心是数据流通，即通过数据共享、交换、开放等方式，实现数据的内部和外部流动，促进数据的供需匹配，提高数据的利用效率和效果。数据资产化的目标是数据运营，即通过数据分析、挖掘、应用等方式，实现数据的价值创造，为组织的业务发展、管理决策、社会服务等提供数据支持。数据资产化的结果是数据评估，即通过数据成本、收益、风险等指标，对数据的价值进行量化或定性的评估，为数据的计量、交易、监管等提供依据。

（4）数据资产管理。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理是数据资产化的保障和推动，涵盖数据资产的全生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用、评估等环节，以及数据的标准化、规范化、安全化、增值化等方面。

2、数据资产管理的路径

数据资产管理的路径是指实现数据资产管理目标的具体步骤和方法，主要包括以下四个方面：

（1）建立数据资产管理体系。数据资产管理体系是指数据资产管理的组织架构、职责分工、流程规范、制度建设等要素的有机整合，是数据资产管理的基础和核心。建立数据资产管理体系的主要内容包括：明确数据资产管理的战略定位和目标，将数据资产管理纳入组织的总体发展规划，形成数据资产管理的顶层设计；建立数据资产管理的组织机构和人员配置，明确数据资产管理的主体责任和协作关系，形成数据资产管理的责任体系；制定数据资产管理的政策法规和技术标准，规范数据资产的定义、分类、登记、评估、交易等，形成数据资产管理的规范体系；建设数据资产管理的平台系统和工具设施，实现数据资产的集中存储、统一管理、高效利用，形成数据资产管理的支撑体系。

（2）推进数据资产流通使用。数据资产流通使用是指数据资产在组织内部和外部的有效流动和利用，是数据资产价值的释放和实现。推进数据资产流通使用的主要内容包括：建立数据资产共享交换机制，打破数据孤岛，促进数据的横向和纵向流通，提高数据的可获取性和可用性；建立数据资产开放合作机制，推动数据的跨域和跨界流通，拓展数据的应用场景和价值空间，提高数据的创新性和竞争力；建立数据资产安全保障机制，加强数据的安全防护和风险控制，保障数据的合法合规和安全可靠，提高数据的信任度和可持续性。

（3）加强数据资产运营管理。数据资产运营管理是指对数据资产的价值创造和价值提升的持续管理，是数据资产价值的优化和增值。加强数据资产运营管理的主要内容包括：建立数据资产分析挖掘机制，利用数据科学和人工智能等技术，对数据资产进行深度分析和挖掘，提取数据的价值信息和知识，提高数据的智能化和价值化；建立数据资产应用服务机制，将数据资产转化为数据产品和数据服务，为组织的业务发展、管理决策、社会服务等提供数据支持，提高数据的应用化和服务化；建立数据资产运营监控机制，通过数据资产管理平台，对数据资产的使用情况、效果评估、问题反馈等进行实时监测和分析，及时发现和解决数据资产运营中的问题和风险，提高数据的可靠性和安全性。

（4）建立数据资产评估监管机制，利用数据财务和数据审计等方法，对数据资产的成本、收益、风险等进行量化或定性的评估，为数据资产的计量、交易、监管等提供依据和参考，提高数据的透明度和可信度。

总之，数据资产管理是一项系统的工程，需要从数据资源到数据资产的转化，从数据资产的流通使用到数据资产的运营管理，从数据资产的评估监管到数据资产的价值提升，形成一个完整的闭环，实现数据资产的最大化。《指导意见》为数据资产管理提供了明确的指导和依据，为数字经济发展提供了强有力的支撑和保障。

三、论坛推荐：数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛

数据（数字）资产高质量发展大会数据资产解决方案论坛，诚邀莅临

数据资产是人类崭新的财富体系，是推动社会进步的关键要素。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出：要充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利；依法依规维护数据资源资产权益，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式，建立健全更加合理的市场评价机制 ；《数字中国建设整体布局规划》要求“释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制”。

创造数据资产成为企业的共同追求，也是数据服务业的光荣使命。为加快促进数字经济发展和释放数据要素价值，营造更好的生态体系，加速各类数据资源资产化和产品化，赋能实体经济高质量发展，由北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局指导，北京市石景山区人民政府主办，北京国脉智联网络有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”将于1月26日在北京银保国际会议中心三楼召开，其中数据资产解决方案分论坛以“掘金数据资产 引爆财富增长”为主题，将邀请数据资产管理者、运营者、交易商和服务商开展深入探讨、交流与合作，涵盖最新政策权威解读、解决方案发布、实践案例分享等，将奉上干货满满、注重实践、富有获得感的高品质、风向标专业会议，期待您的智慧点亮现场、方案惊艳同行！欢迎咨询：刘丹132-696-835-61（同 v）。

与会嘉宾包括：

1. 财政部和国家数据局相关机构领导及省市相关部门领导

2. 公共数据授权运营类企业和数据要素型企业负责人

3. 全国数据交易机构负责人

4. 知名数据服务类企业负责人

5. 研究、资本、法律和新闻界机构负责人

6. 大型企业、大数据厂商及运营商

7. 行业知名自媒体